强大的语言模型基于 Transformer 与混合专家（MoE）架构，模型规模从 6B 到 671B 参数不等，DeepSeek‑R1、DeepSeek‑V3 等版本在数学、代码、推理等任务上可与 GPT‑4、Claude、OpenAI o1 相媲美采用大规模强化学习后训练（RLHF），在少量标注数据下显著提升推理与对话质量。

高效训练与推理分层注意力机制(HAM) 使长序列效率 ↑40%，内存 ↓30%；自适应梯度压缩(AGC) 降低 60% 通信开销；动态学习率+智能数据采样，训练稳定性与样本利用率显著提升。

超长上下文与多模态支持 128K token 超长上下文，能够处理超长文档、复杂代码和深度分析任务提供自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多模态能力，适配多种业务场景。

成本与部署优势训练与推理成本远低于同类商业模型，采用混合精度（FP16/BF16/INT8）和流水线并行等技术，实现高效算力利用支持本地部署、云端（华为云、硅基流动等）以及混合部署，满足企业安全合规需求。

开放生态与 API提供完整的开发者平台与 API，免费额度较高，企业可按 token 计费，便于快速集成到客服、知识库、数据分析等系统开源模型（DeepSeek‑R1‑Zero、DeepSeek‑R1）及其蒸馏小模型已在社区发布，方便二次开发与定制。

智能搜索与文件解析内置联网搜索功能，可实时获取最新信息，避免知识截止问题支持上传 txt、pdf、ppt、word、excel 等多种文件格式，自动提取并分析内容。

编程与技术支持在代码生成、调试、算法解析等方面表现突出，支持多语言，已被开发者社区广泛使用提供 AI Agent、RAG、Solana 等框架，帮助开发者快速构建 AI 应用。

持续学习引擎模型可在线增量更新，结合行业知识库快速适配金融、医疗、制造、政务等 12 个垂直领域。